데이터를 읽으니 돈이 되었다! 쓰레기통에 버려지는 결제 영수증조차 매출로 이어질 수 있습니다.

일상에 가득 찬 데이터를 성과로 바꾸고 싶다면 데이터 문해력을 키워보세요.

• • 실무에서 익숙하게 다루는 엑셀로 데이터 분석 방법 학습
  • 데이터에 맞는 시각화를 하는 방법 학습
  • 데이터 분석을 통해 문제해결 방법을 습득하고 설득력 향상
  • 실제 데이터셋을 기반으로 직접 실습해보며 실무 능력 확보

데이터 리터러시란, 데이터를 읽고 이해하고 분석하며 비판적으로 수용 및 활용할 수 있는 능력을 말합니다.
데이터를 어디에 쓸 것인가에 대한 목적의식과,
데이터를 어떻게 분석할 것인가에 대한 방법을 생각할 수 있어야 효과적인 데이터 기반 의사결정이 가능해집니다.  

무심코 버리던 영수증, 가격 tag. 이것들은 정말 단순한 물건일까요?
영수증과 가격 tag 안에는 고객, 단가, 날짜 등 제품에 대한 데이터가 가득합니다.
이처럼 우리는 수많은 데이터 속에 함께 살아가기 때문에, 데이터 리터러시 역량이 필요합니다.

• • • 데이터가 생소하고 써본 적 없어 지금 바로 데이터 보는 법부터 배우고 싶은 분들
    • 데이터 관련 개념은 물론 데이터를 읽고 활용하는 능력을 키우고 싶은 분들
    • 수학이 아닌 데이터 설계 능력에 기반하여 비즈니스 인사이트를 도출하고 싶은 분들
    • 비즈니스와 관련된 데이터를 효과적으로 평가하고, 실행 가능한 데이터 분석을 하고 싶은 분들

데이터 분석의 생초보이신 분들, 통계적 개념이 없으신 분들까지 모두 저희 강의에 집중해주세요.

복잡한 코딩을 활용한 분석이 아닌, 데이터를 보고, 읽고, 활용하는 능력을 키워드립니다.

여러분에게 필요한 건 목적없는 코딩이 아닌, 시장을 이해하기 위한 데이터 읽기 능력입니다. 

STEP 1. 데이터 개념부터, 데이터 기반 의사결정까지 알찬 기초 다지기 

‘데이터’라는 단어가 낯선 사람이라도 부담 없이 시작할 수 있도록 데이터 개념과 종류부터 차근차근 쌓아가며,
데이터 기반 의사결정과 데이터 중심 조직의 중요성과 의미까지 쉽게 이해할 수 있도록 합니다.

STEP 2. 어렵게 하지 말고 익숙한 엑셀로 데이터 분석

파이썬, R처럼 프로그래밍 언어를 꼭 알아야 데이터 분석을 할 수 있을까요?
아닙니다!
실무에서 익숙하게 다루는 엑셀로 ‘제대로’ 데이터를 분석하는 법을 처음부터 끝까지 다 알려드립니다.

STEP 3. 우리가 주목할 것, 분석 도구 사용법❌, 데이터 분석 역량⭕

이 강의는 단순히 엑셀의 기능을 설명하는 강의가 아닙니다.
업무에서 마주하는 실제 비즈니스 문제들을 실제 데이터셋을 기반으로,
데이터 수집부터 전처리, 분석, 시각화를 한번에 진행하여 인사이트를 도출하고 문제를 해결합니다.
데이터를 어떻게 바라보고 해석, 활용할지 자연스레 익히게 되며,
강의가 끝난 후에는 누구나 데이터 기반으로 사고하고 자신의 업무에 데이터 분석 역량을 바로 활용할 수 있을 것입니다. 

STEP 4. 실제 같은 상황 속, 실무를 대비한 실습 강의

• • • 주류회사 상품 기획팀 김마소 양 :
      넘쳐나는 경쟁사들 사이에서 굳건히 자리하기 위해, 타겟 니즈에 꼭 맞는 신상품 출시 전략을 세우려고 합니다.
    • 전자기기회사 영업 관리팀 손마소 군 :
      주력 상품이 잘 팔리지 않자 단골 고객 중 최우수 고객을 선정해 할인 쿠폰을 발급하려 합니다.

위와 같은 가상 상황을 설정하여, 수강생 여러분이 보다 데이터 분석에 몰입할 수 있도록 강의를 구성하였습니다. 

마소캠퍼스의 <데이터 리터러시-데이터 읽고 쓰기의 기술> 강의를 듣고 나면,
여러분께서는 다음과 같은 역량을 확보하실 수 있습니다.

1. 1. 1. 데이터 기획 : 데이터를 수집, 처리, 분석하는 과정을 계획, 실행, 개선하는 능력
      2. 데이터 수집 : 필요한 데이터를 선별적으로 추출하는 능력
      3. 데이터 처리 : 원본 자료를 분석이 가능한 형태로 전환하는 능력
      4. 데이터 분석 : 정량적, 정성적으로 다양한 수준의 데이터 분석을 실시하는 능력
      5. 데이터 시각화 : 직관적이고 효과적인 방식으로 데이터를 표현하는 능력

데이터 분석 과정에 있어 필수 역량들을 모두 키워가실 수 있습니다.
누구보다 빠르고, 탄탄하게 데이터 리터러시를 완전 정복해보세요!

Q. 엑셀이나 데이터 분석에 대한 선수 지식이 필요한가요?
A. 하나도 필요하지 않습니다. 본 강의는 비전공자, 엑셀 쌩초보자도 쉽게 강의를 따라올 수 있도록 친절하고 자세하게 설명합니다. 그러니 걱정 말고 일단 수강해보세요. 강의를 다 듣고 난 후에는 엑셀로 ‘제대로’ 데이터 분석할 수 있을테니까요!

Q. 수업 내용은 어느 수준까지 다루나요?
A. 본 강의는 Business Transformation에 도달하기 위해 데이터 기반으로 사고/기획/실행/의사결정하는 방법과 목적의 이해에 초점을 맞춘 기초 과정입니다. 데이터를 목적에 맞게 활용하는 데이터 해석 능력을 기르는데 중점을 두며, 이후 과정에서 엑셀 고급 기능을 활용한 심도 있는 데이터 분석을 하기 위한 발판을 마련합니다.

Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요?
A. 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.

Q. 코딩도 해 본적 없는 데이터 분석 쌩초보인데,가능할까요?
A. 당연히 가능합니다. 본 강의에서는 복잡한 코딩을 활용하는 것이 아닌, 흔히 사용하는 엑셀을 주로 활용하여 데이터 리터러시 능력을 키워드립니다.

• • 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
  • 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
  • 강의 교안 및 실습파일은 <00. 교재 다운로드 센터> 섹션에 존재합니다.
  • <100. 실습환경 구성> 강의는, 강의 수강 전 데이터 분석 환경을 세팅할 수 있도록 도움을 주는 매뉴얼 강의입니다. 수강하시기 전 시청 부탁드립니다.

♠ 이런 분들께 추천드려요!

“어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다.”

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.